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YouTube 视频推荐算法指南以及如何获取更多流量

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据统计,世界各地的人们每天观看Youtube视频超过10亿小时,视频的内容既有可爱的猫咪视频也有专门给猫咪看的视频,而YouTube的推荐算法系统承担了这个向20亿多用户推荐视频的任务。那么如何让YouTube的算法推荐我们自己的视频并获取更多的关注和点赞呢?

本文会重点介绍YouTube的算法指南,包括历年的算法以及最新算法,然后会介绍一些技巧。

YouTube 算法简史

首先,让我们快速了解一下“算法”这个词是如何在我们的生活中无处不在的。

2005 年 – 2011 年:针对点击和浏览进行优化

YouTube 成立于 2005 年,在很长一段时间内,YouTube 算法都是推荐观看次数最多或点击次数最多的视频,这就导致了误导性标题和缩略图的激增,也就是所谓的标题党。由于视频让人们感觉被欺骗、不满意或老生常谈,所以用户体验直线下降。

2012 年:优化观看时间

2012 年,YouTube 调整了其推荐系统,把每个视频的观看时长和全平台总观看时长计入算法。当人们发现视频有价值且有趣(或者理论上如此)时,他们会观看更长的时间,甚至可能观看到最后。

这导致一些创作者试图缩短他们的视频,以便让用户更有可能观看完整,而另一些创作者则延长他们的视频以增加全平台观看时长。但是YouTube并不支持这两种策略,而是坚持党派路线:制作用户想要观看的视频,算法会奖励你。

也就是说,任何曾经在互联网上度过任何时间的人都知道,所花费的时间不一定等同于所花费的质量时间。YouTube 再次改变了策略。

2015-2016:优化满意度

2015 年,YouTube 开始通过用户调查直接衡量用户满意度,并优先考虑直接响应指标,如分享、喜欢和不喜欢(当然,还有特别残酷的“不感兴趣”按钮。)

2016 年,YouTube 发布了一份白皮书,描述了其 AI 的一些内部工作原理:用于 YouTube 推荐的深度神经网络

YouTube推荐系统架构

来源:用于 YouTube 推荐的深度神经网络

简而言之,算法变得更加个性化。目标是找到每个特定用户想要观看的视频,而不仅仅是许多其他人过去可能看过的视频。

因此,在 2018 年,YouTube 的首席产品官在一个小组讨论中提到,YouTube 上用户70% 的观看时间都花在观看算法推荐的视频上。

2016 年至今:危险内容、限流和品牌安全

多年来,YouTube 的规模和受欢迎程度导致了越来越多的内容审核问题,该算法推荐的内容不仅成为创作者和广告商的一个严肃话题,而且成为新闻和政府的重要话题。

YouTube 曾表示,在减少有害错误信息的传播的同时,它对支持各种观点的责任是认真的。例如,2019 年初实施的算法更改将边界内容的消耗量减少了 70%。(YouTube 将边缘内容定义为不完全违反社区准则但有害或具有误导性的内容。另一方面,违规内容将被立即删除。)

这个问题影响到创作者,他们害怕意外违反不断变化的社区准则,并受到打击、限流或更糟的惩罚。它还会影响品牌和广告商,他们不希望自己的名称和徽标与白人至上主义者并驾齐驱。

YouTube 算法在 2021 年如何运作?

YouTube 算法为用户选择视频有两个目标:为每个用户找到合适的视频,并吸引他们继续观看。

当我们谈论“算法”时,我们谈论的是三个相关但略有不同的选择或发现系统:

  • 一种为YouTube 主页选择视频的工具;
  • 对任何给定搜索的结果进行排名;
  • 一种选择推荐视频供用户接下来观看的视频。

YouTube 表示,在 2021 年,首页和推荐视频通常是大多数频道的主要流量来源。除了解释器或教学视频(即“如何调整自行车”),它们通常会从搜索中看到最多的流量。

YouTube 如何确定算法

YouTube 使用哪些排名信号来决定向人们展示哪些视频?

每个流量来源略有不同。但最终,影响视频观看次数的因素有以下几种:

  • 个性化(用户的历史和偏好)
  • 性能(视频的成功)
  • 外部因素(整体受众或市场)

个性化表现和外部因素

YouTube 如何确定其主页算法

每当一个人打开他们的 YouTube 应用程序或在 youtube.com 中键入时,YouTube 算法都会提供它认为该人可能喜欢观看的各种视频。

YouTube首页算法

这个选择通常很广泛,因为算法还没有弄清楚用户想要什么:流行歌曲的原声翻唱?鼓舞人心的反拖延演讲?赶上他们最喜欢的负鼠视频博主?

根据两种排名信号为主页选择视频:

  • 性能: YouTube 使用点击率、平均观看时长、平均观看百分比、喜欢、不喜欢用户调查等指标来衡量性能。基本上,在上传视频后,算法会在主页上向一些用户展示它,如果它吸引、吸引并满足这些用户(即,他们点击它,一直观看它,喜欢它,分享它,等等)然后它会在他们的主页上提供给越来越多的用户。
  • 个性化:但是,YouTube 不是热门标签。个性化意味着 YouTube 会根据人们过去的行为(即观看记录)向其认为与他们的兴趣相关的视频提供视频。如果用户喜欢某些主题或观看大量特定频道,则会提供更多相同内容。随着时间的推移,随着一个人的兴趣和亲和力的上升和下降,这个因素对行为的变化也很敏感。

YouTube 如何确定其建议的视频算法

在向人们推荐接下来要观看的视频时,YouTube 的考虑略有不同。当一个人在访问期间观看了一些视频后,该算法会更多地了解一个人今天对什么感兴趣,因此它在屏幕右侧提供了一些选项:

建议的视频算法查理咬了我的手指

在这里,除了性能和个性化之外,算法最有可能推荐:

  • 经常一起看的视频
  • 主题相关视频
  • 用户过去观看过的视频

YouTube 如何确定其搜索算法

YouTube 既是一个搜索引擎,又是一个视频平台,这意味着一点 SEO 专业知识很重要。

当然,有时人们会去 YouTube 寻找要观看的特定视频。比如,当搜索“peanut butter baby”时,算法会决定如何对搜索结果进行排名。

YouTube 搜索算法“花生酱宝贝”

那么如何让视频排名接近搜索顶部呢?

  • 关键词: Youtube 的搜索算法依赖于视频标题和视频描述,如果想要排名在前面,就需要把视频对应的关键词写上。
  • 性能:在算法确定视频是什么之后,它将通过在搜索结果中向人们展示它来测试该假设。这就是性能(点击率、观看时间、喜欢、调查反馈等)变得重要的时候。如果视频吸引并满足了寻找关键词的人,它将被展示给更多人,并提升SERP。

提高 YouTube 自然覆盖面的5个技巧

综上所述,在利用 YouTube 算法时,要记住算法是以用户为核心的。

1、做相关关键词研究

YouTube算法会查看视频的元数据,因为它决定了视频的内容、与哪些视频或类别相关以及谁可能想要观看它。在上传视频时,就需要使用人们在搜索时已经使用的准确、简洁的语言

由于 YouTube 既是搜索引擎又是视频平台,因此我们可以按照与博客文章或网络副本相同的方式进行关键词研究:可以使用 Google Adwords 或 SEMrush 等免费工具。

确定主要关键词后,一般需要用在四个地方:

  • 在视频的文件名中
  • 在视频的标题中
  • YouTube 视频描述中(尤其是前两行,首屏)
  • 在视频的字幕文件中

当然还有人建议在视频的标签中使用关键词,但是据统计这种方式对排名的作用很小。

2、做出吸引人的缩略图

在不做诱导的情况下,视频需要有“感染力”,要最大限度地提高视频的吸引力需要做到以下几点:

  • 上传自定义缩略图(并使所有缩略图的视觉风格保持一致)
  • 写一个引人入胜、引人入胜的标题——让人不得不点击的那种
  • 记住描述的第一句话左右会出现在搜索中,所以让它有趣和相关。

例如,Tee Noir 频道使用一致的、充满活力的模板:以她的脸为特色的缩略图(带有清晰的情感),以及提问式的标题。背景图片和标题呼应,创建一个引人注目的可点击包。

Tee Noir 通道一致缩略图

3、让人们从一个视频着手到观看所有的视频

一旦用户观看了一个视频,就可以让他们轻松地继续观看我们的内容,并把用户存留在频道的生态系统中。为此,需要做到以下几点:

  • 利用卡片:标记视频中的其他相关视频
  • 结束屏幕:以 CTA 结束以观看另一个相关视频
  • 播放列表:主题相似的视频
  • 添加订阅水印
  • 定期发布视频

4、从其他渠道引流和培养用户关系

首先YouTube平台不会因为外来流量激增而对创作者限流,所以我们可以通过Youtube广告、外部网站、社交媒体等渠道去为自己的频道引流。根据 YouTube 的产品团队的说法,该算法只关注视频在上下文中的表现。因此,在主页上表现良好的视频将在主页上向更多人展示,无论其外来浏览量指标如何。

想要用户持续增长,我们还需要培养与用户的关系。对于许多用户来说,YouTube 的部分吸引力在于与创作者的距离比与传统名人更接近。和用户或者和其他创作者建立关系可以建立桥梁,帮助我们一路走下去。

5、根据用户需求创作高质量视频

最重要的是,在内容饱和的时代,人们想要质量。该算法优先考虑每个用户的满意度。因此,找到合适的利基市场并投入其中。为了提供帮助,YouTube 表示正在努力收集更多满意度指标并将其提供给创作者的分析。

同时,Google 趋势是一个很好的研究分析工具,我们可以根据用户的喜好去查看相关趋势,从而为创作做数据支持。

Google 趋势比较搜索词

 

 

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